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Inhaltsspezifische Suche

 

Inhaltsspezifische Suche mittels vertikalen semantischen Suchservices

 

Die bekanntesten Suchmaschinen haben einen generalistischen Ansatz für die Suche nach Inhalten. Bei dieser Arbeitsweise ergibt sich das Problem des fehlenden Verständnisses von Benutzerbedürfnissen. Jede Benutzergruppe hat eigenes, speziell erworbenes Know-how verbunden mit umfeldbedingten Bedeutungen für Fachbegriffe.

 

Mittels inhaltsspezifischen oder auch „vertikalen“ semantischen Suchservices kann diesen Anforderungen Rechnung getragen werden.

Durch Taxonomien, Ontologien, etc. und durch die Vorselektion von Datenquellen können Suchresultate speziell auf die Bedürfnisse der zuvor identifizierten Benutzergruppen zugeschnitten werden. Unterstützend wirkt dabei die sogenannte „geführte Suche“ mittels vordefinierter Klassifikation.

 

Das Expertenwissen, welches hierbei während der Konzeption einfließt, ermöglicht die zielgenaue Abdeckung von Benutzerbedürfnissen sowie die Struktur für nachhaltigen Wissenstransfer.

 

Diese Lösung unterstützt nicht nur den suchenden Fachexperten, sondern auch Benutzer, die erst am Beginn ihres Wissensaufbaus sind.

 

Die derzeitigen Datenmengen bestehen zu 20% aus strukturierten und zu 80% aus unstrukturierten Informationen. Mit den Lösungen von uma kann der gesamte Datenbestand sinnvoll und aus der Sicht einer Interessensgruppe durchsucht und sowohl sinn- als auch zweckmäßig für den Endbenutzer aufbereitet werden.

 

 

Auf einen Blick

  • Generalistische Suchmaschinen berücksichtigen Benutzerbedürfnisse nicht
  • Inhaltsspezifische oder auch „vertikale“ Suchserivces liefern qualitativ hochwertige Suchergebnisse für spezielle Benutzergruppen (zB Fachabteilung, Interessensgruppen, Branchenexperten)
  • Expertenwissen fließt direkt in die Konzeption ein
  • Vertikale semantische Suchserivces ermöglichen die geführte Suche mittels Klassifikation

 

 

uma als Solution-Partner

  • Hochperformante Suchlösungen über heterogene Datenquellen
  • Team mit über 10 Jahren Beratungs- und Implementierungserfahrung
  • Kompetenter Partner im Bereich Search und Wissenstransfer
  • Kundenspezifische Lösung mit IBM OmniFind und der eigenen Wissens-Service-Plattform